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18 Sep

服饰 | 时尚产业—掌握数据就是掌握消费者需求

  ?#25484;冢?9-18

 Lorraine  Sanders是旧金山的一个记者,写过许多关于时尚与技术的交集的文章。Lorraine认为:“在我们所处的时代,在几乎每个涉及人类行为并用以盈利的行业?#26657;?#22823;数据都正在成为其中的重要因素。坦白地说,这是因为我们正赶上了收集数据的能力变得普遍且大众化的时代。

如今大数据的应用正在各行各业彰显优势,对于拥有海量消费数据的时尚行业而言,大数据存在着不可估量的商业价值。企业可通过大数据技术整合挖掘自身数据,来判断区域市场的变化情况、动态表现、发展趋势,对产品销售量进行预测,了解市场最新动态,从而进行?#34892;?#30340;企业决策、营销和产品定制。

 

 

数据技术发展可以无限逼近消费者内心需求,掌握数据就是掌握消费者需求;

如今,人们的一举一动都会留下数据痕迹。

如今,消费者生活在一个经济腾飞、全球化与网络化快速渗透的时代,他们“见多识广”且“?#19968;?#38065;也识货?#20445;?#20182;们有更强大的自我意识,坚持自己独到的审美标准和生活品味,选择符合自身需要和消费特征的商品;

商业回归产品与服务的本质,产生出更符合细分消费需求的商品和服务。

 

在这些宏观经济背景下,消费用户逐渐趋于细分,“泛90后”?#22242;?#24615;,已经成为时尚产业两大主要目标客?#28023;?#20855;有高学历、高信心、高收入、高频次、?#23383;?#33609;、更细分等六大特征。

以“泛90后”为例,泛90后人群有着和其他年龄层消费者完全不一样的面相。

他们?#27801;?#20110;物质已经比较充裕的年代,习惯于用互联网获取大量信息;

他们是一群smart shopper,相比价格,他们更关注商品品质、服务体验和品牌个性等方面。

 

 

另?#29615;?#38754;,时尚大数据的价值在于对数据的“加工能力?#20445;?#36890;过“加工”实现数据的增值。

基于时尚消费者的变化,未来时尚零售将出现场景化、数据化、个性化、社交化?#20154;?#22823;趋势。在移动互联网时代,市场开?#21152;?#20256;统价格导向转为场景导向。

随着对大数据的深度挖掘,对于用户风格喜好,款式,颜色,设计细节等的决策越来越多地被数据指?#36857;?#23545;于用户的千人千面个性化推荐也将越发成熟。

时尚产业的一个独特方面被称为时尚周期”——也就是一件衣服从想法制作—T台秀工厂商店这一流程所花的时间。
近年来,消费者在整个时尚周期中成为了不可或缺的一部分——甚至在时装制作之前,我们能看到一系?#26800;南?#36153;者参与行为:从设计者寻求消费者在袖子长度?#31995;?#25237;票意见,到品牌创办用户设计大赛,高端时尚品牌通常只基于T台?#31995;?#26102;装样本来订做消费者订单。

数据时尚周期:前期预测:设计投票/社交?#25945;?#20998;享/客户设计竞赛/?#38498;?#21488;?#35745;?#21453;馈/批发订单中期:愿望清单/意见收集/团购项目/保留项目售后:社交?#25945;?#20998;享/销售+退货数据/拆箱视频

 

 

互联网大数据中蕴藏着诸多机会,时尚行业想要在这激?#19994;?#24066;场竞争中胜出,选择更加有竞争优势的快时尚领域,实?#21046;?#19994;的大数据支持,才能在潮流趋势下提升竞争力。

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