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11 Feb

汽车企业智能制造升级措施

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汽车产业是国民经济的支柱产业,具有产业规模大、价值链条长、关联领域多、拉动效应强、影响?#27573;?#24191;的特点,因此是制造业转型升级的载体、龙头和抓手。

同时,汽车产业的高度复杂性,决定了其面向智能制造的升级必?#29615;?#24120;困难,这一点对于起步较晚、技术积累相对薄弱的中国汽车产业更为突出;但反过来讲,越是复杂的制造业实现智能化升级后产生的效益就越大。

 

 

中国汽车的智能制造首要的发展目标应该是,建设智能化的生产过程。

汽车企业开展智能数字化工作的核心任务是联?#21360;?#25968;据和流程。

由于汽车是高度复杂的民用工业产品,在新时期将与更多的新旧产业深度交融。所以,发展汽车智能制造并不只是整车企业的任务,甚至也不只是传统汽车零部件企业的任务,而是整个全新产业生态圈的共同使命。从这个意义上讲,传?#36710;?#38646;部件配套概念应被供应链概念代替。因为很多新生产业力量,包括智能?#24067;?#21644;软件的提供商,也已成为汽车产业的重要组成部分。

在联接方面,要尽可能把有条件入网的设备、系统全面入网;对尚不具备连接条件的,则先进行设备改造,然后再连接入网。在数据方面,要形成采集、存储、呈现和分析的全面能力。

除此以外,在智能制造前景下,数据管理和分析将成为企业的核心能力,也是确保数字化工作真正产生效益的关键。企业的数据管理和分析系?#28526;?#39035;形成一个相互关联的整体,实现各个环节、不同层级、多种数据的无缝互通。

 

 

汽车企业智能制造升级措施

A. 企业应重新定位自身的行业角色及产品特点,坚定开启转型征程。

首先面向充分互联的条件,思考自身价值所在。然后根据自身情况,确定合理的智能制造技术升级路线,包括互联方式、通讯规格、网络服务设施、网络安全等各个关键领域。总体来说,全面数字化是核心,掌控大数据是关键。

B. 企业应基于新模式、新能力和新需求,进行流程和体系再造。

在产业全面重构的时代,企业要思考?#32479;?#35797;基于数据的全新商业模式,并据此建立适合数据的全新流程与体系。唯有如此,方能实现产品和服务的个性化、数字化,降低成本、提高效率。

C. 企业应全面提升数据管控能力,以数据生成价值。

各种各样的生产设?#31119;?#26426;器人)和辅助系统?#23478;?#23454;现全面的数据信息管理,要使零部件及各种生产因素都成为信息载体,由此构建多元数据库并逐步实现联通,打通技术数据库、供应商数据库、成本数据库等。这些数据库?#34892;?#32852;通后,企业就可以实时选择和修正全局最优的综合解决方案。

我国经?#20040;?#20110;拐点时期,会伴随许多的问题以及困难,但是发展智能制造却是重新确定制造地位的必然途径。智能制造的终极目标虽远,但每一步实践?#38469;?#19979;一步的基础,并将给企业带来实际的收益。为此企业既不能盲目跃进,又必须立即启动升级进程,并以数字化建设为基础,并行大力推进网联化和智能化建设。

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